GMS常時発展計画 – デイリーセッションフレームワーク

概要

このドキュメントは、Genius Marketing System (GMS)の日次発展セッションの計画と指示内容をまとめたものです。
セッションは毎日15-20分程度を想定し、GMSの系統的かつ急速な発展を目指します。

基本フレームワーク

1. 毎日特定のマイクロテーマにフォーカスする
2. 各テーマについて情報収集・分析・構造化を行う
3. GMSの既存構造に統合可能な形で成果をまとめる
4. 効果測定データとテスト設計を必ず含める

デイリーセッション指示テンプレート

【指示テンプレート】
Gensparkへの指示:
1. 対象領域：[マスターパターン/フレームワーク要素]
2. 焦点：[物販系/投資系/両方]
3. 収集目標：
   a) [具体的に収集すべき情報]
   b) [必要な事例数や種類]
4. 分析要件：
   a) [適用パターンの特定]
   b) [効果測定データの整理]
   c) [成功要因の分析]
5. 統合方針：[既存GMSフレームワークとの統合方法]

成果物：AIドライブの /agency_knowledge/genius_marketing_system/[適切なパス] に保存

7日間の具体的指示内容（2025年6月）

Day 1 (6月2日)：FA-PR-MC – 物販系の最新事例収集

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン
2. 焦点：物販系商品（特に視覚優位性を活用したケース）
3. 収集目標：
   a) 最近1年以内の成功事例を最低5件
   b) 各事例の具体的な実装例（キャプチャや説明文）
   c) 可能であれば効果測定データ
4. 分析要件：
   a) 視覚的要素の活用方法と効果の関連性
   b) 問題提起から証明までのフロー構造分析
   c) 競合との差別化ポイント
5. 統合方針：物販系FA-PR-MCパターンの実装ガイドラインに統合

成果物：/agency_knowledge/genius_marketing_system/patterns/pattern_fa_pr_mc_retail_cases.txt

Day 2 (6月3日)：FA-PR-MC – 投資系の最新事例収集

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン
2. 焦点：投資系商品（論理・感情バランスを重視したケース）
3. 収集目標：
   a) 最近1年以内の成功事例を最低5件
   b) 各事例の具体的な実装例と論理構造
   c) 可能であれば効果測定データ
4. 分析要件：
   a) 論理的説得と感情的訴求のバランス分析
   b) 信頼性確立のための証明構造の分析
   c) リスク認知と対処法の提示パターン
5. 統合方針：投資系FA-PR-MCパターンの実装ガイドラインに統合

成果物：/agency_knowledge/genius_marketing_system/patterns/pattern_fa_pr_mc_investment_cases.txt

Day 3 (6月4日)：FA-PR-MC – 効果測定フレームワーク

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン
2. 焦点：物販系・投資系共通の効果測定手法
3. 収集目標：
   a) 効果測定の具体的指標と測定方法
   b) ベンチマークとなる業界平均データ
   c) A/Bテスト設計の最適事例
4. 分析要件：
   a) 物販系・投資系それぞれに最適な測定指標の特定
   b) 正確な効果予測のための統計的手法
   c) 継続的改善のためのフィードバックループ設計
5. 統合方針：GMSテスト・最適化フレームワークに統合

成果物：/agency_knowledge/genius_marketing_system/frameworks/fa_pr_mc_measurement_framework.txt

Day 4 (6月5日)：FA-PR-MC – 二軸最適化戦略

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン
2. 焦点：物販系と投資系の特性を最大化する差別化戦略
3. 収集目標：
   a) 物販系の視覚優位性を最大化する最新手法
   b) 投資系の論理・感情バランスを最適化する技術
   c) 両者の境界領域における効果的アプローチ
4. 分析要件：
   a) 商品特性別の最適パターン適用条件
   b) 認知段階と感情ドライバーの相互作用分析
   c) 商品価格帯別の最適アプローチ
5. 統合方針：GMSの二軸フレームワークに統合

成果物：/agency_knowledge/genius_marketing_system/frameworks/fa_pr_mc_biaxial_optimization.txt

Day 5 (6月6日)：FA-PR-MC – テスト設計標準化

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン
2. 焦点：効果検証のためのA/Bテスト設計
3. 収集目標：
   a) パターン別の最適テスト設計テンプレート
   b) サンプルサイズと統計的有意性の基準
   c) テスト変数の決定方法と優先順位付け
4. 分析要件：
   a) 物販系・投資系それぞれに最適なテスト手法の違い
   b) 多変量テストの効果的な実施方法
   c) テスト結果の正確な解釈と応用方法
5. 統合方針：GMSテスト・最適化フレームワークに統合

成果物：/agency_knowledge/genius_marketing_system/frameworks/fa_pr_mc_test_design_templates.txt

Day 6 (6月7日)：FA-PR-MC – 競合分析と差別化

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン
2. 焦点：競合との差別化戦略
3. 収集目標：
   a) 主要産業別のFA-PR-MCパターン活用状況
   b) 競合分析のためのフレームワーク
   c) 独自性を高めるためのアプローチ
4. 分析要件：
   a) 業界標準パターンと差別化ポイントの特定
   b) パターンのカスタマイズと独自性確保の方法
   c) 競合のパターン使用を分析する手法
5. 統合方針：GMS競合分析フレームワークに統合

成果物：/agency_knowledge/genius_marketing_system/frameworks/fa_pr_mc_competitive_analysis.txt

Day 7 (6月8日)：FA-PR-MC – 統合と次パターン移行計画

Gensparkへの指示:
1. 対象領域：FA-PR-MC（問題認識×先行フレーム×プルーフ）パターン全体
2. 焦点：これまでの成果の統合と次パターンへの移行準備
3. 収集目標：
   a) FA-PR-MCパターンの完全体系化
   b) PR-SY-AC（プルーフ×共感×行動喚起）パターンとの連携点
   c) 次週の発展計画
4. 分析要件：
   a) 1週間の成果の統合と体系化
   b) パターン間の相乗効果の特定
   c) 未解決の課題と今後の発展方向
5. 統合方針：GMSマスターフローに統合

成果物：
- /agency_knowledge/genius_marketing_system/patterns/pattern_fa_pr_mc_master.txt
- /agency_knowledge/genius_marketing_system/core/gms_development_plan_week2.txt

次週以降の計画策定方法

毎週7日目には、以下の内容を含む次週計画を策定する：

1. 次の対象パターン/フレームワーク要素の選定
2. 7日間の具体的な日次テーマ設定
3. 各日の具体的な指示内容の作成
4. 前週の成果を踏まえた発展方向の調整

会話間引継ぎの方法

新しい会話を開始する際は、以下の方法でGMS常時発展計画を継続する：

1. 「GMS常時発展計画の継続」と明示的に伝える
2. 現在の計画ファイル /agency_knowledge/genius_marketing_system/core/gms_development_plan.txt の参照を指示
3. 当日のセッションテーマと指示内容を確認

計画の定期的な見直し

1. 週単位：7日ごとに次週計画を策定
2. 月単位：4週ごとに全体進捗を評価し方向性を調整
3. 四半期：12週ごとにGMS全体の進化を評価し、新たな発展領域を特定