目次
📚 MORIOKA_CORE_CHAPTER01_PREFERENCE_ANALYSIS – 完全分析完了
🎯 第1章「プレファレンスに集中せよ！」核心分析
【主要テーマ・核心概念】
核心概念：「プレファレンス（選好）」がマーケティング成功の決定要因
主要テーマ：
✅ ブランドはプロダクトより重要
✅ 消費者は「プロダクト」でなく「ブランド」を選んでいる
✅ プレファレンス向上こそが「選ばれる確率」を高める科学的手法
✅ 市場構造の本質は「プレファレンス」によって決定される【重要理論・モデル・フレームワーク】
1. NBDモデル（Negative Binomial Distribution）
数式: Pr = ((1+M/K)^-r × (K+r)) / (Γ(r+1) × Γ(K)) × (M/(M+K))
重要性：
✅ 消費者の購買行動を確率的に予測
✅ プレファレンスの定量化が可能
✅ ブランド選択確率の科学的算出
✅ 市場シェア予測の数学的基盤2. ポアソン分布との関連
✅ NBDモデルの理論的基盤
✅ ランダム選択vs意図的選択の区別
✅ プレファレンスの有無による行動パターン差異3. プレファレンス理論
定義：消費者の特定ブランドに対する相対的好意度
重要要素：
✅ ブランド vs プロダクトの選択優先度
✅ カテゴリー内での競合優位性
✅ 「選ばれる確率」の決定要因【具体的数値データ・統計・事例】
1. メロンパンの悲劇（事例分析）
状況：優秀な商品開発でも売れない現実
原因：プロダクト重視、ブランド軽視の失敗
教訓：技術的優位性 ≠ 市場成功2. ビール業界分析
データ例：
✅ アサヒ 50%、キリン 30%、サッポロ 20%
✅ ランダム選択なら各社33.3%のはず
✅ プレファレンス差が市場シェア格差を生む3. USJ事例
✅ 森岡毅氏の実践例
✅ プレファレンス向上による来場者数増加
✅ 数学的マーケティングの成功事例【マーケティング戦略への実践的応用】
1. 戦略転換の必要性
従来：プロダクト重視 → 機能・品質競争
新戦略：ブランド重視 → プレファレンス向上
実装方法：
✅ プロダクトからブランドへの投資配分変更
✅ プレファレンス測定・改善システム構築
✅ 競合との差別化をプレファレンスレベルで実現2. 確率思考の導入
✅ 感覚的判断から数学的予測へ
✅ NBDモデルによる効果測定
✅ プレファレンス向上の定量的追跡
✅ ROI算出の科学的根拠【GMSシステムとの統合可能性】
1. BDFフレームワーク統合
Belief（信念）:
✅ 「プロダクト重視」から「ブランド重視」への信念変容
✅ 確率思考の重要性認識
Desire（欲求）:
✅ プレファレンス向上欲求
✅ 市場シェア拡大欲求
✅ 競合優位確保欲求
Feeling（感情）:
✅ 選ばれない不安 → 選ばれる確信
✅ 技術自慢 → 顧客愛着2. 4ドライブ理論との関連
獲得衝動：市場シェア・売上向上
防衛衝動：競合対策・リスク回避
親和衝動：ブランド愛着・顧客絆
学習衝動：NBDモデル理解・確率思考習得3. 6大超マスターパターン適用
最適パターン：PR-SY-AC（プロミス・システム・アクション）
✅ Promise：プレファレンス向上による売上増
✅ System：NBDモデル・確率分析システム
✅ Action：ブランド投資・プレファレンス施策実行【重要キーワード・専門用語】
プレファレンス（Preference）：
- 消費者の特定ブランドに対する相対的選好度
- 市場成功の最重要決定要因
NBDモデル（Negative Binomial Distribution）：
- 消費者購買行動の確率分布モデル
- プレファレンス効果の定量化手法
ポアソン分析：
- ランダム性 vs 意図性の区別
- 真のプレファレンス効果測定
エボークトセット：
- 消費者の選択候補ブランド群
- プレファレンス競争の実戦場
ガンマ分析：
- 市場構造の深層理解
- セグメント別プレファレンス分析🚀 WordPress投稿作成・MORIOKA_CORE_システム統合
これよりMORIOKA_CORE_CHAPTER01_PREFERENCE_FOCUSED_STRATEGYとして WordPress投稿を作成し、GMSシステムとの統合分析を含めた完全版を投稿いたします。
第1章分析完了！第2章の準備ができましたら、いつでもアップロードください！
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